Evitar que los datos salgan mediante prompts y respuestas
Bloquee datos sensibles en el flujo outbound para impedir que prompts, credenciales e instrucciones del sistema lleguen al proveedor.
Un asistente IA puede leer datos pegados por usuarios, consultar herramientas y responder con texto fácil de copiar. La prevención de pérdida de datos para IA coloca un control en ese recorrido y registra qué cruzó.
Respuesta breve#
- Inspeccione la salida antes de que llegue al proveedor.
- Trate texto y argumentos de herramientas como datos, no solo archivos.
- Bloquee lo que nunca debe salir y enmascare lo que puede compartirse redactado.
- Registre la decisión sin crear otro almacén de contenido.
- Limite destinos al inventario aprobado.
Cómo hacerlo en AI-FW#
- Active inspección outbound de respuestas para detectar prompts de sistema expuestos, hostnames internos, credenciales y claves privadas. Inspección inbound cubre lo que usuarios y agentes envían.
- Defina acción por regla: block rechaza, mask sustituye, log registra. Deny prevalece sobre accept.
- Cubra datos personales, tarjetas, salud y credenciales; cree reglas para IDs internos y estructuras propias.
- Restrinja destinos a modelos y endpoints registrados; tráfico fuera del inventario se rechaza.
- Aplique alcance por identidad para que los agentes tengan políticas adecuadas a sus tareas.
- Exporte auditoría a SIEM por TLS o API de auditoría. Se exportan metadatos, no contenido original.
Verificar#
- Envíe credenciales de prueba y confirme que se bloquean y registran.
- Pida al modelo repetir instrucciones y confirme detección outbound.
- Compruebe Audit Logs para regla, identidad, modelo y hora, sin payload.
- Pruebe un endpoint de modelo no registrado y confirme rechazo.
- Revise Risk Profiles para detectar patrones frecuentes.
Dónde encaja#
El control de salida se complementa con minimización: no incluya en prompts los datos que no se necesitan. Enmascare lo redactable, bloquee lo prohibido y mantenga una lista de destinos defendible.
Relacionado#
- Enmascarar PII antes de que los prompts salgan de la red
- Protección de prompts y respuestas
- Residencia de datos para tráfico de IA
- PCI DSS
Preguntas frecuentes#
¿Es igual que una herramienta DLP de red? No. El tráfico IA contiene prosa, tablas y argumentos; requiere detección por categorías e intención. Las herramientas se complementan.
¿El bloqueo interrumpe flujos legítimos? Use mask para datos redactables y block para credenciales, claves privadas, system prompts y exportaciones masivas que nunca deben salir. Deny prevalece sobre accept.
¿Qué pasa con datos ya enviados? No se puede retirar un prompt del proveedor. Audit Logs ayuda a ver qué identidad envió qué categoría, a qué endpoint y cuándo; guarda metadatos, no el contenido.
Una primera prueba útil es pedir al modelo que repita sus instrucciones y confirmar que el intento se detecta y atribuye. Consulte Identidad y acceso.