Evitar que los datos salgan mediante prompts y respuestas

Evitar que los datos salgan mediante prompts y respuestas

Bloquee datos sensibles en el flujo outbound para impedir que prompts, credenciales e instrucciones del sistema lleguen al proveedor.

Un asistente IA puede leer datos pegados por usuarios, consultar herramientas y responder con texto fácil de copiar. La prevención de pérdida de datos para IA coloca un control en ese recorrido y registra qué cruzó.

Respuesta breve#

  • Inspeccione la salida antes de que llegue al proveedor.
  • Trate texto y argumentos de herramientas como datos, no solo archivos.
  • Bloquee lo que nunca debe salir y enmascare lo que puede compartirse redactado.
  • Registre la decisión sin crear otro almacén de contenido.
  • Limite destinos al inventario aprobado.

Cómo hacerlo en AI-FW#

  1. Active inspección outbound de respuestas para detectar prompts de sistema expuestos, hostnames internos, credenciales y claves privadas. Inspección inbound cubre lo que usuarios y agentes envían.
  2. Defina acción por regla: block rechaza, mask sustituye, log registra. Deny prevalece sobre accept.
  3. Cubra datos personales, tarjetas, salud y credenciales; cree reglas para IDs internos y estructuras propias.
  4. Restrinja destinos a modelos y endpoints registrados; tráfico fuera del inventario se rechaza.
  5. Aplique alcance por identidad para que los agentes tengan políticas adecuadas a sus tareas.
  6. Exporte auditoría a SIEM por TLS o API de auditoría. Se exportan metadatos, no contenido original.

Verificar#

  • Envíe credenciales de prueba y confirme que se bloquean y registran.
  • Pida al modelo repetir instrucciones y confirme detección outbound.
  • Compruebe Audit Logs para regla, identidad, modelo y hora, sin payload.
  • Pruebe un endpoint de modelo no registrado y confirme rechazo.
  • Revise Risk Profiles para detectar patrones frecuentes.

Dónde encaja#

El control de salida se complementa con minimización: no incluya en prompts los datos que no se necesitan. Enmascare lo redactable, bloquee lo prohibido y mantenga una lista de destinos defendible.

Relacionado#

Preguntas frecuentes#

¿Es igual que una herramienta DLP de red? No. El tráfico IA contiene prosa, tablas y argumentos; requiere detección por categorías e intención. Las herramientas se complementan.

¿El bloqueo interrumpe flujos legítimos? Use mask para datos redactables y block para credenciales, claves privadas, system prompts y exportaciones masivas que nunca deben salir. Deny prevalece sobre accept.

¿Qué pasa con datos ya enviados? No se puede retirar un prompt del proveedor. Audit Logs ayuda a ver qué identidad envió qué categoría, a qué endpoint y cuándo; guarda metadatos, no el contenido.

Probar una política de salida

Una primera prueba útil es pedir al modelo que repita sus instrucciones y confirmar que el intento se detecta y atribuye. Consulte Identidad y acceso.

Dónde continuar