Sección: Getting Started · Inglés
What is AI-FW?
An overview of the AI-FW gateway, what it does, how it fits into your stack, and why it is fail-closed by design.
Leer original en inglés →Guías, tutoriales prácticos y referencias de API para desplegar, configurar y ampliar AI-FW.
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An overview of the AI-FW gateway, what it does, how it fits into your stack, and why it is fail-closed by design.
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Get an AI-FW gateway running in minutes, start the service, configure a model, and inspect your first prompt.
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Cómo AI-FW inspecciona prompts y respuestas, reglas integradas y personalizadas, orden de evaluación y acciones.
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Configure modelo predeterminado, registro estricto, reglas condicionales y destinos de proveedores.
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Evalúe el significado del tráfico con políticas en lenguaje natural, umbrales block/flag y tres motores de puntuación.
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Modos de autenticación, API keys, precedencia de claves, streaming, mTLS, Kerberos, OIDC SSO, SCIM y roles.
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Rolling risk scores for users, agents, and IPs, with automatic blocking, category risk cards, and a metadata-only audit trail.
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Per-model resilience (retries, failover, distribution) and the opt-in completion cache, exact and semantic, with strict tenant isolation.
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Cut upstream token spend with semantic-gated prompt compression, rule, aggressive, and LLM tiers that never change the meaning.
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Act as the AI security server for Anthropic's Inference Hooks - verified, scanned, and machine-actionable verdicts before inference proceeds.
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The AI-FW dashboard - traffic stats, latency, guardrail snapshot, 24-hour metrics, and the live Activity view.
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The metadata-only audit trail - logging policy, retention, audit events, and exporting to your SIEM via pull API or syslog.
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Issue API keys for agent and tool access - hashed storage, immediate revocation, and per-key identity in the audit trail.
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Coordine swarms con consentimiento, delegue skills aprobadas y verifique cada comando antes de ejecutarlo.
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Inspect Cursor prompts, shell commands, file access, MCP calls, and agent effects with the AI-FW policy gateway.
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Detecte y bloquee inyección de prompts y jailbreak antes del proveedor con reglas ordenadas, análisis semántico e inspección fail-closed.
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Detecte y enmascare datos personales antes de enviarlos al proveedor, manteniendo respuestas útiles y auditoría sin contenido.
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Defina qué herramientas MCP puede usar cada agente, con qué argumentos y bajo qué identidad, y audite cada llamada.
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Descubra modelos no registrados y clientes sin gobierno, y cierre la brecha con registro estricto, políticas por identidad y trazabilidad.
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Emita certificados de agente mediante CSR y autorice llamadas de modelo por identidad en vez de compartir API keys.
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Ahorre tokens con compresión validada semánticamente y caché sujeta a inspección, sin eludir guardrails.
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Bloquee datos sensibles en el flujo outbound para impedir que prompts, credenciales e instrucciones del sistema lleguen al proveedor.
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Dirija un cliente compatible con OpenAI al gateway: modo endpoint para inspección completa o modo proxy para mayor comodidad.
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Configure Cursor Agent Hooks, dirija Claude Code por el gateway y conecte clientes MCP con identidad y auditoría.
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Administre desde AI-FW el catálogo, el registro, los informes de uso y la exportación de interacciones de Microsoft 365 Copilot.
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Incorpore un agente mediante autorregistro, pruebe su identidad y obtenga aprobación cuando el modo lo requiera.
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Registre un proveedor, configure el backend del modelo y gestione API keys para el tráfico de AI-FW.
Leer artículo →Sección: How-To · Traducido
Use asistencia de IA para proponer una regla a partir de un objetivo, revise la vista previa y guarde solo la política aprobada.
Leer artículo →Sección: How-To · Traducido
Despliegue AI-FW como contenedor en Azure Container Apps, configure secretos y compruebe conectividad y estado.
Leer artículo →Sección: API Reference · Traducido
Endpoints /v1, chat completions, encabezados, códigos de error, streaming y caché.
Leer artículo →Sección: API Reference · Traducido
Endpoint /v1/messages, chat nativo Anthropic, autenticación x-api-key, facades y streaming.
Leer artículo →Sección: API Reference · Traducido
Superficie Agent2Agent (A2A), agent card, registro, certificados por tareas, MCP y webhooks.
Leer artículo →Sección: API Reference · Inglés
200+ OpenAI-compatible models and their vendor endpoints - Claude, OpenAI, Azure, Grok, Meta Llama, DeepSeek, AWS Bedrock, Qwen, Z.ai, and more.
Leer original en inglés →Sección: Admin Reference · Traducido
Pestañas de Settings: General, Access, Identity, Model, Routing, Guardrails & Inspection, Performance, Audit, Export, Integrations y Licensing.
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Filtros, estados, protocolos, resiliencia, compresión, parámetros avanzados, grupos y reglas de enrutamiento de Model Inventory.
Leer artículo →Sección: Admin Reference · Traducido
Reglas integradas y personalizadas, tipos, acciones, opciones por regla, prioridad y creación de reglas asistida por IA.
Leer artículo →Sección: Admin Reference · Traducido
Clasificaciones de riesgo de usuarios, agentes e IP, tarjetas por categoría, bloqueo automático y acciones de restablecimiento.
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Registro de transacciones, filtros, pestaña Events, paginación y exportación.
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Tarjetas, métricas, gráficos, Activity en vivo e informes disponibles en el Dashboard de AI-FW.
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The M365 Copilot page - agent catalog, agent registry, usage analytics, and interaction export with app-only authentication.
Leer original en inglés →Sección: Admin Reference · Inglés
Local users, roles, passwords, SSO, SCIM provisioning, and user groups.
Leer original en inglés →Sección: Admin Reference · Traducido
Añada, genere, etiquete y revoque claves con almacenamiento hash e identidad independiente por clave.
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Políticas de incorporación, prueba de identidad, aprobación, grupos, etiquetas, webhooks y baja de agentes.
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Inscripción SCEP y ACME, almacén central de confianza CA e inscripción de certificados de servidor.
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Panel Agent Trust: inventario, aprobaciones, tareas y configuración de confianza.
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Active evaluaciones de marcos, revise brechas, cree y vincule reglas, registre attestations y exporte evidencias.
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Observe el uso de herramientas, revise skills declaradas y aplique allow-lists para MCP y herramientas de modelos reenviadas.
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Configure registros digest-first de archivos, comandos, lecturas y respuestas de agentes en equipos de desarrollo.
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Cree revisiones inmutables de configuración, restaure de forma segura y programe copias con retención.
Leer artículo →Sección: Community Edition · Traducido
Community Edition de AI-FW es gratuita e incluye una cuota publicada de 100.000.000 tokens al mes, aplicada por el gateway según un documento de licencia legible por máquina.
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