Réduire les coûts de tokens sans faille de sécurité
Réduire les coûts par compression validée sémantiquement et cache soumis à inspection, sans contourner les guardrails.
Les coûts de tokens augmentent avec les prompts longs, les reprises et les questions répétées. Les économies risquées consistent à mettre en cache une réponse qui devait être bloquée ou à compresser jusqu’à changer le sens.
Réponse courte#
- Compressez uniquement si la porte sémantique confirme le sens.
- Mettez en cache uniquement le contenu inspecté, avec périmètre par identité.
- Ne mettez jamais en cache les streams ou le contenu signalé.
- Mesurez les économies par modèle.
Procédure dans AI-FW#
- Activez completion cache. Exact réutilise les correspondances octet pour octet ; Semantic rapproche les prompts par embeddings. Portée agent, groupe, modèle ou globale.
- Gardez inspection avant/après cache. Contenu bloqué non stocké ; réponses récupérées réinspectées pour l’identité appelante.
- Activez compression. La version compressée n’est utilisée que si le gate valide le sens ; sinon l’original est envoyé.
- Surveillez le budget du gate ; les segments restants peuvent rester inchangés pour borner latence et coût.
- Routez selon coût et capacité en gardant les données réglementées chez des fournisseurs approuvés.
Vérifier#
- Comparez les tokens facturés sur des périodes équivalentes avec cache/compression désactivés puis activés.
- Confirmez qu’aucune réponse bloquée n’apparaît comme cache hit.
- Vérifiez l’équivalence des réponses et la conservation de l’original en cas de rejet du gate.
- Consultez Coût total de possession.
Associé#
Questions fréquentes#
Une réponse en cache évite-t-elle l’inspection ? Non. Les contenus bloqués/signalés ne sont pas mis en cache et la réponse est réévaluée pour l’identité.
Si la compression n’est pas vérifiée ? Le prompt original est envoyé.
Mesurer avant de décider
Community Edition inclut cache, compression et Dashboard avec une allocation publiée permettant de mesurer les économies.