Détecter et arrêter l’usage de Shadow AI

Shadow AI commence souvent par une équipe ayant besoin d’une réponse et utilisant une carte d’entreprise pour ouvrir un compte API modèle. Le trafic existe, pas la gouvernance. Rendez-le visible puis décidez quoi faire.

Réponse courte#

• Centralisez le trafic pour journaliser les requêtes modèles.
• Le registre strict transforme un modèle inconnu en refus visible et exploitable.
• Attribuez l’usage à une identité.
• La première semaine peut être bruyante ; beaucoup d’usage est légitime et a besoin d’une voie approuvée.

Procédure dans AI-FW#

1. Faites passer les clients par une base URL commune ; les clients OpenAI/Anthropic nécessitent souvent seulement ce changement.
2. Activez Reject Unregistered Models. Les modèles non approuvés sont refusés et l’événement attribué.
3. Examinez indicateurs et blocages dans Dashboard et Audit Logs.
4. Offrez une voie conforme : enregistrez le modèle nécessaire, associez une clé serveur et appliquez les règles.
5. Ajoutez le score de risque ; les tentatives répétées peuvent déclencher un cooldown.

Vérifier#

• Confirmez les tentatives inconnues dans les transactions avec identité.
• Vérifiez que les modèles enregistrés fonctionnent toujours.
• Examinez Model Inventory chaque mois pour modèles inutilisés et clés à renouveler.

Associé#

• Shadow AI
• Routage et registre des modèles
• Profils de risque et blocage automatique

Questions fréquentes#

Le registre strict interrompt-il le trafic approuvé ? Non. Seuls les modèles non enregistrés sont refusés.

Comment intégrer un modèle déjà utilisé ? Enregistrez fournisseur et clé, puis routez-le sous politique ; l’objectif est une voie approuvée, pas le blocage permanent.