AI-FW 部署在 AI Agent 与其调用的模型之间,可阻止越狱攻击、屏蔽个人信息、执行策略并审计活动,所有功能由一个网关提供。
兼容团队已在使用的模型和工具
通过基于元数据的运营视图查看实时流量、保护决策、身份和审计信息,不存储原始内容。

六项能力帮助企业将模型 API 转化为受治理、可审计的 AI 工作流。
检测越狱和提示注入、屏蔽个人信息、过滤有害内容并阻止数据外泄。
使用多种分析引擎,根据自然语言策略评估流量含义。
通过模型密钥、故障转移和加权分配,将请求路由到合适的模型和后端。
使用 API key、JWT、mTLS 或 Kerberos 验证 Agent,并通过 RBAC、OIDC 和 SCIM 管理访问。
查看用户、Agent 和 IP 的风险评分及元数据审计日志,并配置自动阻止规则。
通过重试、故障转移和语义缓存降低延迟和成本。
01
将 OpenAI 或 Anthropic 客户端、MCP 工具及其他兼容应用连接到 AI-FW 网关。
02
实时扫描每个提示和响应,检测越狱、个人信息、毒性内容、数据外泄及自定义规则。
03
语义意图评分、模型路由策略和风险配置共同决定放行或阻止哪些请求。
04
基于元数据的交易日志、实时仪表板和审计事件为安全团队提供完整可见性。