文档分类: Getting Started · 英文
What is AI-FW?
An overview of the AI-FW gateway, what it does, how it fits into your stack, and why it is fail-closed by design.
阅读英文原文 →提供部署、配置和扩展 AI-FW 网关所需的指南、实践教程和 API 参考。
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An overview of the AI-FW gateway, what it does, how it fits into your stack, and why it is fail-closed by design.
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Get an AI-FW gateway running in minutes, start the service, configure a model, and inspect your first prompt.
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了解 AI-FW 如何检查提示与响应、内置和自定义规则、评估顺序及规则操作。
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配置默认模型、严格注册、条件规则和提供方目标。
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用自然语言策略、block/flag 阈值和三种评分引擎判断 AI 流量的含义。
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认证模式、API key、密钥优先级、streaming、mTLS、Kerberos、OIDC SSO、SCIM 和角色。
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Rolling risk scores for users, agents, and IPs, with automatic blocking, category risk cards, and a metadata-only audit trail.
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Per-model resilience (retries, failover, distribution) and the opt-in completion cache, exact and semantic, with strict tenant isolation.
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Cut upstream token spend with semantic-gated prompt compression, rule, aggressive, and LLM tiers that never change the meaning.
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Act as the AI security server for Anthropic's Inference Hooks - verified, scanned, and machine-actionable verdicts before inference proceeds.
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The AI-FW dashboard - traffic stats, latency, guardrail snapshot, 24-hour metrics, and the live Activity view.
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The metadata-only audit trail - logging policy, retention, audit events, and exporting to your SIEM via pull API or syslog.
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Issue API keys for agent and tool access - hashed storage, immediate revocation, and per-key identity in the audit trail.
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通过 consent 协调 swarm、委派已批准 skill，并在执行前验证命令。
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通过 AI-FW 策略网关检查 Cursor prompts、shell 命令、文件、MCP 调用和 Agent 操作。
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通过规则顺序、语义评分和 fail-closed 检查，在模型提供方收到请求前检测并阻止提示注入和越狱。
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在个人数据到达模型提供方前检测并屏蔽，同时保留可用响应和不含内容的审计记录。
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定义每个 Agent 可调用的 MCP 工具、参数和身份，并审计每次调用。
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Discover unregistered models and ungoverned clients, then close the gap with a strict model registry, per-identity policy and a record of every attempt.
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Issue certificates to agents through a CSR enrollment flow, then authorize every model call against that identity instead of a shared API key.
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Reduce token spend with semantic-gated prompt compression and inspection-gated caching, without letting cost controls bypass guardrails.
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Block sensitive data on the outbound path, so prompts, credentials and system instructions cannot leave your network toward a model provider.
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将兼容 OpenAI 的客户端连接到 gateway：使用 endpoint mode 完整检查，或使用 proxy mode 转发。
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配置 Cursor Agent Hooks、通过 gateway 路由 Claude Code，并使用身份与审计连接 MCP 客户端。
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通过 AI-FW 管理 Microsoft 365 Copilot Agent catalog、注册中心、使用报告和交互导出。
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通过 Agent Trust 注册 Agent、验证身份，并在接入模式要求时获得审批。
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/v1 endpoints、chat completions、请求标头、错误代码、streaming 和缓存标头。
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/v1/messages endpoint、Anthropic 原生聊天、x-api-key 认证、facade 和 streaming。
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Agent2Agent (A2A) 接口、agent card、注册、基于任务的证书操作、MCP 和 webhooks。
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200+ OpenAI-compatible models and their vendor endpoints - Claude, OpenAI, Azure, Grok, Meta Llama, DeepSeek, AWS Bedrock, Qwen, Z.ai, and more.
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Settings 选项卡：General、Access、Identity、Model、Routing、Guardrails & Inspection、Performance、Audit、Export、Integrations 和 Licensing。
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Model Inventory 的筛选、状态、协议、韧性、压缩、高级参数、分组和路由规则。
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内置和自定义规则、类型、操作、选项、优先级与 AI 辅助规则创建。
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用户、Agent 与 IP 风险排名、分类卡片、自动阻止和重置操作。
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交易日志、筛选器、Events 选项卡、分页和导出。
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AI-FW Dashboard 的统计卡片、指标、图表、实时 Activity 和报告。
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The M365 Copilot page - agent catalog, agent registry, usage analytics, and interaction export with app-only authentication.
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Local users, roles, passwords, SSO, SCIM provisioning, and user groups.
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添加、生成、标注和撤销密钥，采用哈希存储并按 key 区分身份。
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Agent 注册策略、身份凭证、审批、组、标签、webhook 和注销管理。
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SCEP/ACME 注册、集中 CA 信任库和服务器证书注册。
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Agent Trust 仪表板：Agent 清单、审批、任务和信任设置。
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启用框架评估、检查缺口、创建关联规则、记录 attestation 并导出证据。
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观察工具使用、审查声明的 skill，并为 MCP 和 relay 模型工具应用 allow-list 策略。
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配置开发者工作站上 Agent 产生的文件、命令、读取和响应的 digest-first 记录。
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创建不可变配置修订、安全恢复并计划带保留设置的备份。
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AI-FW Community Edition 免费使用，每月公开额度为 100,000,000 tokens，由 gateway 根据机器可读许可证文档执行。
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